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圖像檢測是指通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，對(duì)輸入的二維數(shù)字圖片進(jìn)行特征提取和比對(duì)分析。它是人工智能領(lǐng)域中一個(gè)重要的分支方向,涵蓋了目標(biāo)與場景識(shí)別、行為分析與視頻監(jiān)控等領(lǐng)域的應(yīng)用問題研究與應(yīng)用實(shí)現(xiàn) 。其主要內(nèi)容包括: 基于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的人臉及人臉關(guān)鍵點(diǎn)等面部表情識(shí)別的技術(shù)研究;基于深度學(xué)習(xí)的模型算法及應(yīng)用系統(tǒng)的研究和開發(fā)應(yīng)用. 包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)以及由其衍生出的遷移學(xué)習(xí)方法R-CNN 、SPPNet 和GoogLeNet 等方法的研究和應(yīng)用；同時(shí)還有利用物體或人物的行為動(dòng)作變化而設(shè)計(jì)的智能分析和跟蹤系統(tǒng)等等

以上內(nèi)容僅供參考具體運(yùn)用時(shí)需要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)整優(yōu)化